Desktop-Host des Herstellers medizinischer Endoskope

Der medizinische Endoskop-Desktop-Host ist das Kerngerät für moderne minimalinvasive Chirurgie und Diagnostik. Sein technischer Wert spiegelt sich vor allem in hochpräziser Bildgebung, Echtzeit-Datenverarbeitung, Systemintegration und intelligenten Funktionen wider. Die wichtigsten technischen Merkmale sind:

1. Hochauflösende Bildgebungstechnologie

4K/8K-Ultra-High-Definition-Bilder: Verwendung hochempfindlicher CMOS- oder CCD-Sensoren, die eine Ultra-High-Definition-Auflösung (z. B. 3840 × 2160 Pixel) unterstützen und mit HDR-Technologie zusammenarbeiten, um den Dynamikbereich zu verbessern und sicherzustellen, dass Gewebedetails klar sichtbar sind.

Bildgebung bei schwachem Licht: In der Umgebung mit schwachem Licht der Kavität wird durch Rauschunterdrückungsalgorithmen und rückseitig beleuchtete Sensoren eine rauscharme Bildgebung erreicht.

Multispektrale Bildgebung: Einige High-End-Hosts unterstützen spezielle optische Modi wie Fluoreszenz (z. B. ICG-Fluoreszenznavigation) und Schmalbandlicht (NBI), um den Kontrast des Läsionsgewebes zu verbessern.

2. Echtzeit-Bildverarbeitungs-Engine

FPGA/GPU-Beschleunigung: Echtzeit-Bildverarbeitung durch dedizierte Hardware, einschließlich Kantenverbesserung, Farbkorrektur, Rauschunterdrückung usw., und die Verzögerung muss in Millisekunden gesteuert werden (z. B. <50 ms).

KI-gestützte Diagnose: Integrierte Deep-Learning-Algorithmen können verdächtige Läsionen (wie Polypen und Tumore) markieren, die Größe der Läsionen messen und sogar Blutungsrisiken in Echtzeit vorhersagen.

3. Multimodale Systemintegration

Verknüpfung mehrerer Geräte: Integrieren Sie Lichtquellen, Pneumoperitoneumgeräte, elektrochirurgische Geräte (wie z. B. hochfrequente elektrochirurgische Messer), Ultraschall usw. und steuern Sie diese über eine einheitliche Schnittstelle, um das Umschalten zwischen Operationen während der Operation zu reduzieren.

3D/VR-Unterstützung: Einige Hosts unterstützen stereoskopisches 3D-Sehen oder VR-Headsets, um Tiefenwahrnehmung bei komplexen Operationen (wie z. B. laparoskopischen Robotern) zu ermöglichen.