SAKI 3Si-MS2 ass en héichpräzis 3D-Lötpaste-Inspektiounssystem, dat fir modern SMT-Produktiounslinne konzipéiert ass. Et benotzt multispektral 3D-Bildgebungstechnologie fir automatesch de Volumen, d'Héicht an d'Form vun der Lötpaste nom Drock an virum SMT z'entdecken, wouduerch Lätdefekter effektiv verhënnert ginn an d'Pass-Ausbezuelung (FPY) verbessert gëtt. Et gëtt haaptsächlech fir d'Prozessqualitéitskontroll vun High-End-PCBs wéi Handy-Motherboards, Automobilelektronik a Server benotzt.
2. Kärtechnologieprinzip
📌 3D-Bildgebungstechnologie
Mat Hëllef vu Lasertrianguléierung + strukturéierter Liichtprojektioun Duebelmodus:
Laserscannen (Lasertriangulatioun)
Héichpräzis Laserlinn scannt d'Lötpasteuewerfläch, erfaasst reflektéiert Liicht duerch eng CCD-Kamera a berechent d'Héichtdaten vun der Z-Achs
Genauegkeet vun ±1,5 μm (Z-Achs), gëeegent fir Komponenten mat ultrafeiner Pitch (01005)
Strukturéiert Liichtprojektioun (Strukturéiert Liicht)
Méiwénkel Sträifenliichtprojektioun, verbessert d'3D-Konturrestauratiounsfäegkeet vu komplexe Pads (wéi BGA, QFN)
Léist de Problem vum "Schatteffekt" beim Laserscannen op géie Kanten
📌 Intelligenten Detektiounsprozess
PCB-Positionéierung → Multispektralscannen → 3D-Modelléierung → KI-Defektanalyse → SPC-Datenfeedback
3. Kärfunktionell Funktiounen
🔹 1. Vollparameter Lötpaste-Detektioun
Detektiounselementer Miessgenauegkeet Prozess Bedeitung
Volumen (Volumen) ±3% Sécherstellen, datt genuch Zinn ass, fir Kaltléiten oder net genuch Zinn ze vermeiden
Héicht (Héicht) ±1,5 μm Kontroll vum Kollaps vum Lötpaste a Verhënnerung vu Bréckbildung
Fläch: ±5μm Drockoffset oder Schablounenblockéierung identifizéieren
Form: 3D-Konturvergläich Erkennt Formdefekter wéi Zittspëtz an Depressioun
🔹 2. Fortgeschratt Méiglechkeeten fir d'Detektioun vu Feeler
Typesch Defektdeckung:
✅ Net genuch Paste
✅ Brécken
✅ Feelerausrichtung
✅ Peaking/Dimming
✅ Schablounenkontaminatioun
Spezial Szenenerkennung:
✔ Décktendifferenzkompensatioun fir Stufeschabloun
✔ Identifikatioun vun der Lötpaste-Zuchspëtz fir fein QFN
🔹 3. Intelligent Datenanalyse
Echtzäit SPC Kontroll: Generéiert automatesch CPK/PPK Rapporten fir d'Stabilitéit vum Drockprozess ze iwwerwaachen
Feedback mat zouenen Schleifen: Automatesch Upassung vun den Dréckerparameteren (wéi z.B. Schraberdrock a Geschwindegkeet)
4. Hardwarespezifikatiounen a Konfiguratiounen
📌 Optescht System
Komponentenparameter
Laserquell 650nm roude Laser, Scanfrequenz 20kHz
Strukturéiert Liichtprojektioun Blo LED Sträifeliicht, Opléisung 5μm
Kamera 5 Millioune Pixel High-Speed CMOS, Bildfrequenz 120fps
Liichtquellsystem Ring LED + koaxial Liichtkombinatioun, 8 justierbar Beliichtungsmodi
📌 Mechanesch Leeschtung
Projet Spezifikatiounen
Detektiounsgeschwindegkeet Maximal 45 cm²/s (Héichgeschwindegkeetsmodus)
PCB Gréisstberäich 50mm×50mm ~ 510mm×460mm
Minimalt Detektiounselement 01005 (0,4 mm × 0,2 mm)
Widderhuelungsgenauegkeet X/Y: ±3μm, Z: ±1.5μm
Bewegungssystem Linearmotor mat héijer Steifheet, Beschleunigung 1,5G
📌 Softwareplattform
SAKI VisionPro Betribssystem
Grafesch Programméierinterface, Ënnerstëtzung vun Offline Simulatioun (OLP)
KI-Selbstléierfunktioun: automatesch Optimiséierung vum Detektiounsschwellwäert
Rapportausgabformat: PDF/Excel, Ënnerstëtzung fir personaliséiert Schablounen
5. Produktkärvirdeeler
✅ Gläichgewiicht tëscht Präzisioun a Geschwindegkeet
Z-Achs Präzisioun ±1,5 μm, wärend eng Detektiounsgeschwindegkeet vu 45 cm²/s erhale bleift, 20% méi séier wéi ähnlech Ausrüstung
Automatesch Wiesselung vun duebele Scanmodi (Laser + strukturéiert Liicht), andeems souwuel Effizienz wéi och Genauegkeet berécksiichtegt ginn.
✅ Héije Grad vun Intelligenz
Deep Learning Algorithmus: automatesch Klassifikatioun vun Defekttypen, falsch Alarmquote <2%
Adaptiv Beliichtung: Eliminéiert PCB-Faarf-/Reflexiounsinterferenz
6. Typesch Uwendungsfäll
📱 Konsumentelektronik
Handy-Motherboard: Detektioun vum Lötpaste-Drock vu CSP-Geräter mat engem Pitch vun 0,3 mm
TWS Kopfhörer Opluedbox: Lautstärkeregelung vu klenge Pads (0,2 mm Duerchmiesser)
🚗 Automobilelektronik
ADAS-Modul: garantéiert eng BGA-Lötpaste-Fëllquote vun >90% (konform mat IPC Klass 3)
Display am Gefier: Iwwerwaachung vun der Drockqualitéit mat flexiblem FPC-Kaartplatte
🖥️ Industriell Ausrüstung
Server CPU Socket: Koplanaritéitsdetektioun vu grousse Pads
5G Basisstatioun PA Modul: Lötpaste-Formsteierung vun Héichfrequenzmaterialien
7. Virdeeler am Verglach mat Konkurrenzprodukter
Dimensioun SAKI 3Si-MS2 Konventionell 3D SPI 2D SPI
Detektiounstechnologie Laser + strukturéiert Liicht Duebelmodus Eenzellaserscanning Nëmme Planarbildgebung
Z-Achs Genauegkeet ±1,5 μm ±3~5 μm Net moossbar
Geschwindegkeet 45cm²/s Normalerweis 30~35cm²/s Méi séier, awer limitéiert a Funktioun
Defekterkennung KI-Klassifikatioun vu méi wéi 20 Defekter Basisalgorithmus (5-10 Typen) Nëmmen Konturanalyse
8. Resumé
SAKI 3Si-MS2 bitt héichdichteg SMT-Produktioun mat multispektraler 3D-Bildgebung + intelligenter KI-Analyse:
Prozesspräventioun: méi wéi 95% vun de Lötpastedefekter virum Patchen offannen
Datenermächtegung: Echtzäit-SPC dréit zur Optimiséierung vum Drockprozess bäi
Flexibel Upassung: Volldeckungsdetektioun vun 01005 bis grouss BGA