SAKI 3Si-MS2 est un système d'inspection 3D de pâte à braser de haute précision, conçu pour les lignes de production CMS modernes. Il utilise une technologie d'imagerie 3D multispectrale pour détecter automatiquement le volume, la hauteur et la forme de la pâte à braser après l'impression et avant la fabrication CMS, prévenant ainsi efficacement les défauts de soudure et améliorant le taux de réussite (FPY). Il est principalement utilisé pour le contrôle qualité des circuits imprimés haut de gamme, tels que les cartes mères de téléphones portables, l'électronique automobile et les serveurs.
2. Principe de la technologie de base
📌 Technologie d'imagerie 3D
Utilisation du mode double triangulation laser + projection de lumière structurée :
Balayage laser (triangulation laser)
La ligne laser de haute précision scanne la surface de la pâte à souder, capture la lumière réfléchie via une caméra CCD et calcule les données de hauteur de l'axe Z
Précision de ±1,5 μm (axe Z), adaptée aux composants à pas ultra-fin (01005)
Projection de lumière structurée (Structured Light)
Projection de lumière à bande multi-angle, améliore la capacité de restauration des contours 3D des pads complexes (tels que BGA, QFN)
Résoudre le problème de « l'effet d'ombre » du balayage laser sur les bords raides
📌 Processus de détection intelligent
Positionnement de PCB → balayage multispectral → modélisation 3D → analyse des défauts par IA → retour de données SPC
3. Caractéristiques fonctionnelles principales
🔹 1. Détection complète des paramètres de la pâte à souder
Éléments de détection Précision de la mesure Importance du processus
Volume (Volume) ±3% Assurez-vous d'avoir suffisamment d'étain pour éviter une soudure à froid ou un étain insuffisant
Hauteur (Hauteur) ±1,5 μm Contrôle l'affaissement de la pâte à souder et empêche le pontage
Zone : ± 5 μm Identifier le décalage d'impression ou le blocage du pochoir
Forme : comparaison de contours 3D Détecter les défauts de moulage tels que la pointe de traction et la dépression
🔹 2. Capacités avancées de détection des défauts
Couverture typique des défauts :
✅ Pâte insuffisante
✅ Pontage
✅ Désalignement
✅ Peaking/Dimming
✅ Contamination du pochoir
Détection de scène spéciale :
✔ Compensation de différence d'épaisseur pour pochoir à gradins
✔ Identification de la pointe de traction de la pâte à souder pour QFN à pas fin
🔹 3. Analyse intelligente des données
Contrôle SPC en temps réel : générer automatiquement des rapports CPK/PPK pour surveiller la stabilité du processus d'impression
Rétroaction en boucle fermée : ajustez automatiquement les paramètres de l'imprimante (tels que la pression et la vitesse du racleur)
4. Spécifications et configurations matérielles
📌 Système optique
Paramètres des composants
Source laser : laser rouge 650 nm, fréquence de balayage 20 kHz
Projection de lumière structurée Bande lumineuse LED bleue, résolution 5 μm
Caméra CMOS haute vitesse de 5 millions de pixels, fréquence d'images de 120 ips
Système de source lumineuse LED annulaire + combinaison de lumière coaxiale, 8 modes d'éclairage réglables
📌 Performances mécaniques
Spécifications du projet
Vitesse de détection Maximum 45 cm²/s (mode haute vitesse)
Plage de tailles de PCB 50 mm × 50 mm ~ 510 mm × 460 mm
Élément de détection minimum 01005 (0,4 mm × 0,2 mm)
Précision de répétition X/Y : ±3 μm, Z : ±1,5 μm
Système de mouvement Moteur linéaire à haute rigidité, accélération 1,5G
📌 Plateforme logicielle
Système d'exploitation SAKI VisionPro
Interface de programmation graphique, prise en charge de la simulation hors ligne (OLP)
Fonction d'auto-apprentissage de l'IA : optimisation automatique du seuil de détection
Format de sortie du rapport : PDF/Excel, prise en charge des modèles personnalisés
5. Principaux avantages du produit
✅ Équilibre entre précision et vitesse
Précision de l'axe Z ±1,5 μm, tout en maintenant une vitesse de détection de 45 cm²/s, 20 % plus rapide que des équipements similaires
Commutation automatique des modes de balayage double (laser + lumière structurée), prenant en compte à la fois l'efficacité et la précision
✅ Haut degré d'intelligence
Algorithme d'apprentissage profond : classification automatique des types de défauts, taux de fausses alarmes < 2 %
Éclairage adaptatif : élimine les interférences de couleur/réflexion du PCB
6. Cas d'application typiques
📱 Électronique grand public
Carte mère de téléphone portable : détection d'impression de pâte à souder de dispositifs CSP au pas de 0,3 mm
Boîtier de chargement pour écouteurs TWS : contrôle du volume des minuscules coussinets (0,2 mm de diamètre)
🚗 Électronique automobile
Module ADAS : assure un taux de remplissage de pâte à souder BGA > 90 % (conforme à la classe 3 de l'IPC)
Affichage embarqué : surveillance de la qualité d'impression des cartes flexibles FPC
🖥️ Équipement industriel
Socket CPU du serveur : détection de coplanarité des pastilles de grande taille
Module PA de station de base 5G : contrôle du moulage de pâte à souder des matériaux haute fréquence
7. Avantages par rapport aux produits concurrents
Dimension SAKI 3Si-MS2 Conventionnel 3D SPI 2D SPI
Technologie de détection Laser + lumière structurée double mode Balayage laser unique Imagerie planaire uniquement
Précision de l'axe Z ±1,5 μm ±3~5 μm Impossible de mesurer
Vitesse 45 cm²/s Habituellement 30~35 cm²/s Plus rapide mais limité en fonction
Reconnaissance des défauts Classification IA de plus de 20 défauts Algorithme de base (5 à 10 types) Analyse des contours uniquement
8. Résumé
SAKI 3Si-MS2 permet une production SMT haute densité avec imagerie 3D multispectrale + analyse intelligente IA :
Prévention des processus : intercepter plus de 95 % des défauts de pâte à braser avant de les réparer
Autonomisation des données : le SPC en temps réel optimise le processus d'impression
Adaptation flexible : détection de couverture complète de 01005 à de grands BGA