SAKI SMT 2D AOI mašīna BF-TristarⅡ

Šis ir visaptverošs un detalizēts SAKI 2D AOI BF-TristarⅡ ievads.

1.1 Optiskās attēlveidošanas princips

Spilgta lauka apgaismojuma tehnoloģija:

PCB virsmu apgaismo daudzleņķa augstas spilgtuma LED gaismas avots (sarkana/zaļa/zila/balta kombinācija), un lodējuma savienojuma un fona materiāla atstarošanas atšķirība tiek izmantota, lai uzņemtu augsta kontrasta attēlus. Gludi lodējuma savienojumi parāda spoguļatstarošanos (gaišs laukums), savukārt bojātās vietas (piemēram, plaisas un nepietiekams alvas daudzums) difūzās atstarošanas dēļ tiek attēlotas kā tumšas zonas.

Divu celiņu sinhronā attēlveidošana:

Divas augstas izšķirtspējas lineāras matricas kameru komplekti (līdz 10 μm/pikselis) sinhroni skenē PCB augšējo un apakšējo virsmu, apvienojumā ar ātrdarbīgu attēlu procesoru reāllaika analīzei.

1.2 Defektu noteikšanas loģika

Veidnes salīdzināšana: salīdziniet novietojuma un formas atšķirības starp standarta lodējuma savienojumu/komponentu bibliotēku un faktisko attēlu.

Pelēktoņu/ģeometriskā analīze: Nosakiet defektus, piemēram, aukstās lodēšanas savienojumus un pārlaidumus, izmantojot lodēšanas savienojumu spilgtuma sadalījumu un kontūras integritāti.

Ar mākslīgo intelektu atbalstīta klasifikācija: dziļās mācīšanās algoritmi izgūst sarežģītu defektu (piemēram, BGA lodējuma lodītes sabrukšanas) pazīmes, lai samazinātu nepareizu spriedumu.

2. Galvenās priekšrocības

Priekšrocību izmēri Specifiskā veiktspēja

Noteikšanas precizitāte Var identificēt 01005 komponentus (0,4 mm × 0,2 mm) un mikronu līmeņa lodējuma savienojumu defektus (piemēram, 5 μm plaisas).

Ātrums un efektivitāte Divu sliežu noteikšanas konstrukcija sasniedz 0,25 sekundes/punktu, kas ir par vairāk nekā 30% ātrāk nekā vienas sliežu AOI.

Pielāgojamība Atbalsta sarežģītus scenārijus, piemēram, stingras PCB plates, FPC (elastīgas plates) un ļoti atstarojošu svina nesaturošu lodmetālu.

Inteliģenta mākslīgā intelekta algoritma pašmācības optimizācija, viltus trauksmes līmenis <0,1%, samazinot manuālas atkārtotas pārbaudes izmaksas.

Paplašināmība Var savienot ar SPI, IKT un citām iekārtām, lai izveidotu pilna procesa kvalitātes slēgtu cilpu.

3. Tehniskās īpašības

3.1 Aparatūras dizains

Daudzspektrālā apgaismojuma sistēma:

8 virzienu programmējams LED gaismas avots, kas atbalsta dinamisko viļņa garuma un leņķa regulēšanu, lai apmierinātu dažādu lodmetālu (piemēram, SAC305 un SnPb) noteikšanas vajadzības.

Augstas stingrības mehāniskā struktūra:

Marmora pamatne + lineāra motora piedziņa, lai nodrošinātu skenēšanas stabilitāti (atkārtotas pozicionēšanas precizitāte ±5 μm).

3.2 Programmatūras funkcijas

3D simulācijas analīze:

Rekonstruējiet lodējuma savienojuma augstuma informāciju, pamatojoties uz 2D attēliem, un netieši nosakiet 3D defektus, piemēram, deformāciju un nepietiekamu lodēšanas pastas daudzumu.

Receptes pārvaldība:

Var uzglabāt vairāk nekā 1000 pārbaudes programmas un atbalstīt produktu modeļu pārslēgšanu ar vienu klikšķi.

4. Specifikācijas

Kategorija Detalizētas specifikācijas

PCB izmēra pārbaudes diapazons: 50 mm × 50 mm ~ 510 mm × 460 mm (pielāgojama īpaši liela plate)

Optiskā izšķirtspēja Standarta 10 μm/pikselis (līdz 5 μm/pikselis pēc izvēles)

Pārbaudes ātrums 0,25–0,5 sekundes/pārbaudes punkts (atkarībā no sarežģītības)

Komunikācijas saskarne SECS/GEM, TCP/IP, RS-232, atbalsta MES sistēmas integrāciju

Jaudas prasības: maiņstrāva 200–240 V, 50/60 Hz, enerģijas patēriņš ≤1,5 ​​kW

5. Funkcionālie moduļi

5.1 Galvenās pārbaudes funkcijas

Lodējuma savienojuma pārbaude:

SMT lodēšanas savienojumi: trūkstoša BGA lodlodīte, tiltiņš, aukstā lodēšana, nobīde.

Caurumoti lodējuma savienojumi: slikta alvas iespiešanās, caurumi.

Komponentu pārbaude:

Polaritātes maiņa, nepareizas detaļas, kapakmens, apgāšanās, bojājumi.

Izskata pārbaude:

Plates virsmas piesārņojums, izplūdušas rakstzīmes, skrambas uz lodēšanas maskas.

5.2 Palīgfunkcijas

SPI datu sasaiste: importējiet lodēšanas pastas pārbaudes rezultātus, korelējiet un analizējiet lodēšanas savienojumu formēšanas kvalitāti.

NG marķēšana: iedarbiniet marķēšanas iekārtu vai etiķešu līmēšanas iekārtu, lai atzīmētu defekta pozīciju.

Datu izsekojamība: saglabājiet pārbaudes attēlus un rezultātus, atbalstiet partijas kvalitātes statistisko analīzi.

6. Faktiskā loma

6.1 Kvalitātes kontrole

Defektu pārtveršanas līmenis > 99%: nomainiet manuālo vizuālo pārbaudi SMT ražošanas līnijas beigās, lai novērstu nokavētas pārbaudes.

Procesa optimizācija: atgriezeniskā saite uz izvietošanas iekārtas kalibrēšanas parametriem, izmantojot defektu sadalījuma statistiku (piemēram, koncentrētu nobīdi).

6.2 Izmaksu kontrole

Samaziniet pārstrādes izmaksas: defektu agrīna atklāšana var samazināt brāķu zudumus turpmākajos procesos.

Uzlabojiet pārbaudes efektivitāti: samaziniet nevajadzīgo dīkstāvi, ko izraisa nepareizi spriedumi, izmantojot augstas precizitātes pārbaudes.

6.3 Rūpnieciskie pielietojumi

Patēriņa elektronika: mikrolodējumu noteikšana mobilo tālruņu mātesplatēs.

Automobiļu elektronika: vadības bloku (ECU) plates uzticamības nodrošināšana augstā temperatūrā un vibrācijas apstākļos.

Medicīnas iekārtas: atbilst stingrajām ISO 13485 kvalitātes pārbaudes prasībām.

7. Kopsavilkums

SAKI BF-TristarⅡ pamatā ir "augsta precizitāte + augsta efektivitāte + intelekts", un, pateicoties inovatīvai daudzspektrālās optiskās sistēmas, mākslīgā intelekta algoritma un divvirzienu arhitektūras kombinācijai, tas ir kļuvis par rentablu risinājumu 2D AOI jomā, īpaši piemērotu precīzas elektronikas ražošanai, kurā tiek panākts nulles defektu līmenis.