Нижче наведено вичерпний та детальний вступ до SAKI 2D AOI BF-Tristar II.
1.1 Принцип оптичного зображення
Технологія яскравого поля освітлення:
Поверхня друкованої плати освітлюється багатокутовим світлодіодним джерелом світла високої яскравості (комбінація червоного/зеленого/синього/білого), а різниця відбивної здатності між паяним з'єднанням та фоновим матеріалом використовується для отримання висококонтрастних зображень. Гладкі паяні з'єднання демонструють дзеркальне відображення (світла область), тоді як дефектні ділянки (такі як тріщини та недостатній вміст олова) відображаються як темні ділянки через дифузне відбиття.
Двоколірна синхронна візуалізація:
Два набори лінійних камер високої роздільної здатності (до 10 мкм/піксель) синхронно сканують верхню та нижню поверхні друкованої плати, поєднуючи це з високошвидкісним процесором обробки зображень для аналізу в режимі реального часу.
1.2 Логіка виявлення дефектів
Зіставлення шаблонів: Порівняйте відмінності в положенні та формі між стандартною бібліотекою паяних з'єднань/компонентів та фактичним зображенням.
Аналіз у градаціях сірого/геометричний аналіз: визначення дефектів, таких як холодні паяні з'єднання та перемички, за розподілом яскравості паяних з'єднань та цілісністю контурів.
Класифікація за допомогою штучного інтелекту: алгоритми глибокого навчання виявляють ознаки складних дефектів (таких як руйнування кульки припою BGA), щоб зменшити кількість помилок.
2. Основні переваги
Розміри переваг Питома продуктивність
Точність виявлення. Може ідентифікувати компоненти 01005 (0,4 мм × 0,2 мм) та дефекти паяних з'єднань мікронного рівня (наприклад, тріщини 5 мкм).
Швидкість та ефективність. Двоколійна конструкція виявлення досягає 0,25 секунди/точку, що більш ніж на 30% швидше, ніж одноколійна AOI.
Адаптивність. Підтримує складні сценарії, такі як жорстка друкована плата, гнучка плата (FPC) та високовідбивний безсвинцевий припій.
Інтелектуальний алгоритм самонавчання, оптимізація, рівень хибних спрацьовувань <0,1%, що зменшує витрати на повторну перевірку вручну.
Розширюваність. Може бути пов'язаний з SPI, ІКТ та іншим обладнанням для створення повноцінного замкнутого циклу якості процесу.
3. Технічні особливості
3.1 Конструкція апаратного забезпечення
Багатоспектральна система освітлення:
8-направлене програмоване світлодіодне джерело світла з підтримкою динамічного регулювання довжини хвилі та кута, що відповідає потребам виявлення різних припоїв (таких як SAC305 та SnPb).
Високожорстка механічна конструкція:
Мармурова основа + лінійний двигун для забезпечення стабільності сканування (точність повторного позиціонування ±5 мкм).
3.2 Функції програмного забезпечення
Аналіз 3D-моделювання:
Реконструюйте інформацію про висоту паяного з'єднання на основі 2D-зображень та опосередковано виявляйте 3D-дефекти, такі як деформація та недостатня кількість паяльної пасти.
Управління рецептами:
Може зберігати понад 1000 програм інспекції та підтримувати перемикання моделей продуктів одним клацанням миші.
4. Технічні характеристики
Категорія Детальні характеристики
Діапазон перевірки Розмір друкованої плати: 50 мм × 50 мм ~ 510 мм × 460 мм (можливість налаштування надвеликої плати)
Оптична роздільна здатність Стандарт 10 мкм/піксель (до 5 мкм/піксель опціонально)
Швидкість перевірки 0,25~0,5 секунди/точка перевірки (залежно від складності)
Інтерфейс зв'язку SECS/GEM, TCP/IP, RS-232, підтримка інтеграції з MES-системою
Вимоги до живлення: змінний струм 200-240 В, 50/60 Гц, споживана потужність ≤1,5 кВт
5. Функціональні модулі
5.1 Основні функції інспекції
Перевірка паяного з'єднання:
Паяні з'єднання SMT: відсутність кульки припою BGA, перемикання, холодне паяння, зміщення.
Паяні з'єднання через отвори: погане проникнення олова, отвори.
Перевірка компонентів:
Зміна полярності, неправильні деталі, надгробок, перекидання, пошкодження.
Огляд зовнішнього вигляду:
Забруднення поверхні плати, розмиті символи, подряпини на паяльній масці.
5.2 Допоміжні функції
Зв'язування даних SPI: імпорт результатів перевірки паяльної пасти, співвіднесення та аналіз якості формування паяних з'єднань.
Маркування NG: запустіть маркувальну машину або етикетувальну машину для позначення місця дефекту.
Відстеження даних: зображення та результати перевірки магазину, підтримка статистичного аналізу якості партій.
6. Фактична роль
6.1 Контроль якості
Коефіцієнт виявлення дефектів >99%: замініть ручний візуальний огляд наприкінці виробничої лінії поверхневого монтажу (SMT), щоб усунути пропущені перевірки.
Оптимізація процесу: зворотний зв'язок до параметрів калібрування машини для розміщення дефектів через статистику розподілу дефектів (наприклад, концентроване зміщення).
6.2 Контроль витрат
Зменшення витрат на повторну обробку: раннє виявлення дефектів може зменшити втрати відходів у наступних процесах.
Покращення прохідного балу: зменшення непотрібного часу простою, спричиненого неправильними оцінками, завдяки високоточній перевірці.
6.3 Галузеве застосування
Побутова електроніка: виявлення мікропаяних з'єднань на материнських платах мобільних телефонів.
Автомобільна електроніка: забезпечення надійності плат ЕБУ в умовах високих температур та вібрацій.
Медичне обладнання: відповідає суворим вимогам контролю якості ISO 13485.
7. Підсумок
SAKI BF-Tristar II в основі своєї концепції лежить принцип «висока точність + висока ефективність + інтелект», і завдяки інноваційному поєднанню багатоспектральної оптичної системи, алгоритму штучного інтелекту та дводоріжкової архітектури, він став економічно ефективним рішенням у галузі 2D AOI, особливо придатним для виробництва прецизійної електроніки, яка прагне до нульової кількості дефектів.