SAKI 3Di-LS3EX SMT 3D AOI masin

Järgnevalt on toodud SAKI 3D AOI 3Di-LS3EX üksikasjalik tutvustus.

1. Seadmete ülevaade

Mudel: SAKI 3Di-LS3EX

Tüüp: ülitäpne 3D-automaatne optiline kontrollseade (AOI)

Südamiku positsioneerimine: Kvaliteedikontroll suure tihedusega trükkplaatide montaažil (SMT) ja keerukatel pakendamisprotsessidel, eriti hea pisikeste jooteühenduste ja varjatud defektide kolmemõõtmelisel kvantitatiivsel analüüsil.

Tehniline lahendus: laserskaneerimisega 3D-kujutise ja multispektraalse 2D-detektsiooni kombineerimine täieliku vaatevälja saavutamiseks.

2. Põhitehnoloogia ja riistvara konfiguratsioon

(1) 3D-pildisüsteem

Lasertriangulatsiooni tehnoloogia:

Kiire laserskaneerimise abil saadakse jooteühenduste kõrgus, maht, koplanaarsus ja muud kolmemõõtmelised andmed ning Z-telje korduvus võib ulatuda ±1 μm-ni.

Toetab mitme nurga sünkroonset skaneerimist, et kõrvaldada varjutatud alad (näiteks BGA põhjaga jootepallid).

Mitmespektraalne 2D abipildistamine:

Varustatud RGB+infrapunavalgusallikaga, et parandada komponentide märgistuste ja polaarsuse märkide 2D-tuvastust.

(2) Kiire ja ülitäpne liikumissüsteem

Lineaarmootori ajam:

Skaneerimiskiirus võib ulatuda 500 mm/s ~ 1 m/s (sõltuvalt konfiguratsioonist), mis sobib kiiretele SMT tootmisliinidele (UPH≥400 plaati).

Adaptiivne fookus:

Kompenseerib automaatselt trükkplaadi deformatsiooni või plaadi paksuse erinevusi, et tagada pildikvaliteedi järjepidevus.

(3) Intelligentne tarkvaraplatvorm

SAKI VisionPro või AIx platvorm (olenevalt versioonist):

Defektide klassifitseerimise tehisintellekt: õpib automaatselt tundma jooteühenduste ebanormaalseid mustreid (nt tühimikud, praod), valehäirete määraga (valekõnd) alla 1%.

SPC andmete analüüs: jootepasta kõrguse jaotuskaardi ja defektide Pareto diagrammi reaalajas genereerimine protsessi optimeerimise toetamiseks.

3. Põhilised avastamisvõimalused

(1) 3D-joodiseühenduse tuvastamine

Kvantitatiivsed parameetrid: jootekoha kõrgus, maht, kontaktnurk, koplanaarsus.

Tüüpilised vead:

Kuum jooteühendus, ebapiisav jootetugevus, sildamine, jootepall, hauakiviefekt.

BGA/CSP/QFN peidetud jooteühenduste tuvastamine (servalaseri läbitungiva skaneerimise abil).

(2) Komponentide paigutuse tuvastamine

Olemasolu/polaarsus: tuvastage 0201/01005 mikrokomponendid, integraallülituse suund ja valesti joondatud komponendid.

Asukoha täpsus: tuvastage nihe (±15 μm), kalle (nt pistiku moonutus).

(3) Ühilduvus

Plaadi tüüp: jäik plaat, painduv plaat (FPC), konarustega aluspind (näiteks flip chip).

Komponentide valik: alates 01005 mikrokomponentidest kuni suurte soojuseraldusmooduliteni (plaadi maksimaalne suurus sõltub konfiguratsioonist, tüüpiline väärtus 610 mm × 510 mm).

4. Tööstuslike rakenduste stsenaariumid

Tipptasemel tarbeelektroonika:

Nutitelefoni emaplaat (POP-pakend), TWS-peakomplekti mikro-PCB.

Autoelektroonika:

ADAS-moodul, autokaamera moodul (vastab AEC-Q100 töökindluse standarditele).

Pooljuhtide pakend:

SiP (süsteemitaseme pakend), Fan-Out vahvlitaseme pakendi välimuse kontroll.

5. Konkurentsieelised

(1) Võrdlus 2D AOI-ga

Kolmemõõtmeline kvantifitseerimine: mõõtke joodise kogus otse, et vältida 2D värvi/varju valehindamist.

Kompleksne komponentide katvus: ilmsed eelised alumiste klemmide komponentide (BTC) ja varjestuskatete all olevate jooteühenduste puhul.

(2) Võrdlus sarnase 3D AOI-ga

Kiiruse ja täpsuse tasakaal: Laserskaneerimise kiirus on parem kui struktureeritud valguse projektsiooniga 3D AOI-l.

Andmete fusioon: 3D+2D hübriidtuvastus, mis võtab arvesse kõrgusandmeid ja pinnaomadusi (näiteks märgituvastus).

(3) Tootmisliini integreerimine

MES/ERP liides: toetab SECS/GEM protokolli tuvastusandmete reaalajas üleslaadimiseks.

Seos SPI-ga: jootepasta printimisandmete abil saab ennustada jooteühenduste defektide riski.

6. Valikulised laiendusfunktsioonid

Kahe rajaga tuvastusmoodul: kahe plaadi paralleelne tuvastamine, mis suurendab tootmisvõimsust enam kui 30%.

Tehisintellekti iseõppimine: värskendage defektide teeki dünaamiliselt, et see kohanduks uute toodete kiire turuletoomisega.

3D-modelleerimise simulatsioon: tuvastusprotsessi võrguühenduseta simulatsioon ja tuvastustee eelnev optimeerimine.

7. Kasutaja valupunkti lahendus

Probleem: Mikrokomponendi (01005) paigaldamise järgse käsitsi ülevaatuse madal efektiivsus.

→ 3Di-LS3EX lahendus: 3D+2D komposiitmaterjalide kontroll, automaatne defektide klassifitseerimine ja korduvkontrolli määr alla 5%.

Probleem: Autotööstuse trükkplaatide jooteühenduste ranged töökindluse nõuded (näiteks tühimike puudumine).

→ Lahendus: 100% täielik kontroll jooteühenduse mahu/tühisuse määra kvantitatiivse analüüsi abil.

8. Märkused

Kontrollinõuded: Soovitatav on esitada tegeliku tootenäidise testimine minimaalse tuvastatava defekti suuruse (näiteks 0,1 mm² ebapiisava tinakoguse) kindlakstegemiseks.

Hoolduskulud: Lasermooduli eluiga on umbes 20 000 tundi ja seda tuleb regulaarselt kalibreerida.