SAKI 3Di-LS3EX SMT 3D AOI मशीन

निम्नलिखित SAKI 3D AOI 3Di-LS3EX का विस्तृत परिचय है

1. उपकरण अवलोकन

मॉडल: SAKI 3Di-LS3EX

प्रकार: उच्च परिशुद्धता 3D स्वचालित ऑप्टिकल निरीक्षण उपकरण (AOI)

मुख्य स्थिति: उच्च घनत्व पीसीबी असेंबली (एसएमटी) और जटिल पैकेजिंग प्रक्रियाओं के लिए गुणवत्ता निरीक्षण, विशेष रूप से छोटे सोल्डर जोड़ों और छिपे हुए दोषों के त्रि-आयामी मात्रात्मक विश्लेषण में अच्छा।

तकनीकी मार्ग: पूर्ण-दृश्य कवरेज प्राप्त करने के लिए लेजर स्कैनिंग 3D इमेजिंग को मल्टी-स्पेक्ट्रल 2D डिटेक्शन के साथ संयोजित करना।

2. कोर प्रौद्योगिकी और हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन

(1) 3डी इमेजिंग सिस्टम

लेज़र त्रिकोणीकरण प्रौद्योगिकी:

उच्च गति लेजर लाइन स्कैनिंग के माध्यम से, सोल्डर जोड़ों की ऊंचाई, मात्रा, सहसमतलीयता और अन्य त्रि-आयामी डेटा प्राप्त किया जाता है, और जेड-अक्ष दोहराव ± 1μm तक पहुंच सकता है।

छाया रहित क्षेत्रों (जैसे BGA बॉटम सोल्डर बॉल्स) को समाप्त करने के लिए बहु-कोणीय तुल्यकालिक स्कैनिंग का समर्थन करता है।

बहु-स्पेक्ट्रल 2D सहायक इमेजिंग:

घटक चिह्नों और ध्रुवीयता वर्णों की 2D पहचान क्षमता को बढ़ाने के लिए RGB+अवरक्त प्रकाश स्रोत से सुसज्जित।

(2) उच्च गति और उच्च परिशुद्धता गति प्रणाली

रैखिक मोटर ड्राइव:

स्कैनिंग गति 500 ​​मिमी/एस ~ 1 मीटर/एस (कॉन्फ़िगरेशन के आधार पर) तक पहुंच सकती है, जो उच्च गति एसएमटी उत्पादन लाइनों (यूपीएच≥400 बोर्ड) के लिए उपयुक्त है।

अनुकूली फोकस:

इमेजिंग स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए पीसीबी वॉरपेज या ट्रे मोटाई अंतर के लिए स्वचालित रूप से क्षतिपूर्ति करें।

(3) बुद्धिमान सॉफ्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म

SAKI VisionPro या AIx प्लेटफ़ॉर्म (संस्करण पर निर्भर करता है):

दोष वर्गीकरण एआई: असामान्य सोल्डर संयुक्त पैटर्न (जैसे रिक्त स्थान, दरारें) को स्वचालित रूप से जानें, झूठी अलार्म दर (गलत कॉल) 1% से कम है।

एसपीसी डेटा विश्लेषण: प्रक्रिया अनुकूलन का समर्थन करने के लिए सोल्डर पेस्ट ऊंचाई वितरण मानचित्र और दोष पैरेटो चार्ट का वास्तविक समय पर निर्माण।

3. कोर पहचान क्षमताएं

(1) 3डी सोल्डर संयुक्त पहचान

मात्रात्मक पैरामीटर: सोल्डर जोड़ की ऊंचाई, आयतन, संपर्क कोण, सहसमतलीयता।

विशिष्ट दोष:

गर्म सोल्डर जोड़, अपर्याप्त सोल्डर, ब्रिजिंग, सोल्डर बॉल, टॉम्बस्टोनिंग प्रभाव।

बीजीए/सीएसपी/क्यूएफएन छिपे हुए सोल्डर जोड़ का पता लगाना (एज लेजर प्रवेश स्कैनिंग के माध्यम से)।

(2) घटक प्लेसमेंट का पता लगाना

उपस्थिति/ध्रुवता: 0201/01005 सूक्ष्म घटकों, आईसी दिशा और गलत संरेखित घटकों की पहचान करें।

स्थिति सटीकता: ऑफसेट (±15μm), झुकाव (जैसे कनेक्टर वॉर्पिंग) का पता लगाएं।

(3) अनुकूलता

बोर्ड का प्रकार: कठोर बोर्ड, लचीला बोर्ड (एफपीसी), उभार युक्त सब्सट्रेट (जैसे फ्लिप चिप)।

घटक रेंज: 01005 माइक्रो घटकों से लेकर बड़े ताप अपव्यय मॉड्यूल तक (अधिकतम बोर्ड आकार कॉन्फ़िगरेशन पर निर्भर करता है, विशिष्ट मान 610 मिमी × 510 मिमी)।

4. उद्योग अनुप्रयोग परिदृश्य

उच्च स्तरीय उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स:

स्मार्टफोन मदरबोर्ड (पीओपी पैकेजिंग), टीडब्ल्यूएस हेडसेट माइक्रो पीसीबी।

ऑटोमोटिव इलेक्ट्रॉनिक्स:

ADAS मॉड्यूल, कार कैमरा मॉड्यूल (AEC-Q100 विश्वसनीयता मानकों के अनुरूप)।

अर्धचालक पैकेजिंग:

एसआईपी (सिस्टम-स्तरीय पैकेजिंग), फैन-आउट वेफर-स्तरीय पैकेजिंग उपस्थिति निरीक्षण।

5. प्रतिस्पर्धी लाभ

(1) 2D AOI के साथ तुलना

त्रि-आयामी परिमाणीकरण: 2D रंग/छाया संबंधी गलत निर्णय से बचने के लिए सोल्डर की मात्रा को सीधे मापें।

जटिल घटक कवरेज: निचले टर्मिनल घटकों (बीटीसी) और परिरक्षण कवर के तहत सोल्डर जोड़ों में स्पष्ट लाभ है।

(2) समान 3D AOI के साथ तुलना

गति और सटीकता संतुलन: लेजर स्कैनिंग गति संरचित प्रकाश प्रक्षेपण 3D AOI से बेहतर है।

डेटा संलयन: 3D+2D हाइब्रिड डिटेक्शन, ऊंचाई डेटा और सतह विशेषताओं (जैसे वर्ण पहचान) को ध्यान में रखते हुए।

(3) उत्पादन लाइन एकीकरण

एमईएस/ईआरपी इंटरफेस: डिटेक्शन डेटा के वास्तविक समय अपलोड को प्राप्त करने के लिए SECS/GEM प्रोटोकॉल का समर्थन करता है।

एसपीआई के साथ लिंकेज: सोल्डर पेस्ट प्रिंटिंग डेटा के माध्यम से सोल्डर संयुक्त दोष जोखिमों की भविष्यवाणी करें।

6. वैकल्पिक विस्तार फ़ंक्शन

दोहरे ट्रैक का पता लगाने वाला मॉड्यूल: दोहरे बोर्डों का समानांतर पता लगाने से उत्पादन क्षमता में 30% से अधिक की वृद्धि होगी।

एआई स्व-शिक्षण: नए उत्पादों के तेजी से परिचय के अनुकूल होने के लिए दोष लाइब्रेरी को गतिशील रूप से अद्यतन करें।

3D मॉडलिंग सिमुलेशन: पता लगाने की प्रक्रिया का ऑफ़लाइन सिमुलेशन, और पहले से पता लगाने के पथ का अनुकूलन।

7. उपयोगकर्ता की समस्या का समाधान

समस्या: माइक्रो-कंपोनेंट (01005) माउंटिंग के बाद मैन्युअल पुनः निरीक्षण की कम दक्षता।

→ 3Di-LS3EX समाधान: 3D+2D समग्र निरीक्षण, स्वचालित दोष वर्गीकरण, और पुनः निरीक्षण दर 5% से कम हो गई।

समस्या: ऑटोमोटिव पीसीबी सोल्डर जोड़ों के लिए सख्त विश्वसनीयता आवश्यकताएं (जैसे कोई रिक्त स्थान नहीं)।

→ समाधान: सोल्डर संयुक्त मात्रा/शून्य दर के मात्रात्मक विश्लेषण के माध्यम से 100% पूर्ण निरीक्षण।

8. नोट्स

सत्यापन आवश्यकताएँ: न्यूनतम पता लगाने योग्य दोष आकार (जैसे कि अपर्याप्त टिन का 0.1 मिमी²) के लिए वास्तविक उत्पाद नमूना परीक्षण प्रदान करने की सिफारिश की जाती है।

रखरखाव लागत: लेजर मॉड्यूल का जीवन लगभग 20,000 घंटे का होता है और इसे नियमित रूप से कैलिब्रेट करने की आवश्यकता होती है।