Mesin SAKI 3Di-LS3EX SMT 3D AOI

Berikut ini adalah pengenalan terperinci tentang SAKI 3D AOI 3Di-LS3EX

1. Gambaran Umum Peralatan

Model: SAKI 3Di-LS3EX

Tipe: Peralatan inspeksi optik otomatis 3D presisi tinggi (AOI)

Penempatan inti: Pemeriksaan kualitas untuk perakitan PCB (SMT) kepadatan tinggi dan proses pengemasan yang rumit, terutama baik dalam analisis kuantitatif tiga dimensi pada sambungan solder kecil dan cacat tersembunyi.

Rute teknis: Menggabungkan pencitraan 3D pemindaian laser dengan deteksi 2D multi-spektral untuk mencapai cakupan tampilan penuh.

2. Teknologi inti dan konfigurasi perangkat keras

(1) Sistem pencitraan 3D

Teknologi triangulasi laser:

Melalui pemindaian garis laser berkecepatan tinggi, tinggi, volume, koplanaritas, dan data tiga dimensi lainnya dari sambungan solder diperoleh, dan pengulangan sumbu Z dapat mencapai ±1μm.

Mendukung pemindaian sinkron multi-sudut untuk menghilangkan area buta bayangan (seperti bola solder bawah BGA).

Pencitraan tambahan 2D multi-spektral:

Dilengkapi dengan sumber cahaya RGB+inframerah untuk meningkatkan kemampuan pengenalan 2D terhadap penanda komponen dan karakter polaritas.

(2) Sistem gerak kecepatan tinggi dan presisi tinggi

Penggerak motor linier:

Kecepatan pemindaian dapat mencapai 500mm/s~1m/s (tergantung pada konfigurasi), cocok untuk lini produksi SMT berkecepatan tinggi (papan UPH≥400).

Fokus adaptif:

Secara otomatis mengimbangi kelengkungan PCB atau perbedaan ketebalan baki untuk memastikan konsistensi gambar.

(3) Platform perangkat lunak cerdas

Platform SAKI VisionPro atau AIx (tergantung versinya):

Klasifikasi cacat AI: Secara otomatis mempelajari pola sambungan solder yang abnormal (seperti rongga, retakan), dengan tingkat alarm palsu (Panggilan Palsu) kurang dari 1%.

Analisis data SPC: Pembuatan peta distribusi tinggi pasta solder dan diagram Pareto cacat secara real-time untuk mendukung pengoptimalan proses.

3. Kemampuan deteksi inti

(1) Deteksi sambungan solder 3D

Parameter kuantitatif: tinggi sambungan solder, volume, sudut kontak, koplanaritas.

Cacat umum:

Sambungan solder panas, solder tidak mencukupi, penjembatan, bola solder, efek nisan.

Deteksi sambungan solder tersembunyi BGA/CSP/QFN (melalui pemindaian penetrasi laser tepi).

(2) Deteksi penempatan komponen

Kehadiran/polaritas: Identifikasi komponen mikro 0201/01005, arah IC, dan komponen yang tidak selaras.

Akurasi posisi: Mendeteksi offset (±15μm), kemiringan (seperti lengkungan konektor).

(3) Kompatibilitas

Jenis papan: papan kaku, papan fleksibel (FPC), substrat dengan tonjolan (seperti flip chip).

Kisaran komponen: 01005 komponen mikro hingga modul pembuangan panas besar (ukuran papan maksimum bergantung pada konfigurasi, nilai tipikal 610mm×510mm).

4. Skenario aplikasi industri

Barang elektronik konsumen kelas atas:

Motherboard telepon pintar (kemasan POP), PCB mikro headset TWS.

Elektronik otomotif:

Modul ADAS, modul kamera mobil (sesuai dengan standar keandalan AEC-Q100).

Kemasan semikonduktor:

SiP (pengemasan tingkat sistem), pemeriksaan penampilan pengemasan tingkat wafer Fan-Out.

5. Keunggulan kompetitif

(1) Perbandingan dengan AOI 2D

Kuantifikasi tiga dimensi: Ukur jumlah solder secara langsung untuk menghindari kesalahan penilaian warna/bayangan 2D.

Cakupan komponen yang kompleks: memiliki keuntungan yang jelas pada komponen terminal bawah (BTC) dan sambungan solder di bawah penutup pelindung.

(2) Perbandingan dengan AOI 3D serupa

Keseimbangan kecepatan dan akurasi: Kecepatan pemindaian laser lebih baik daripada proyeksi cahaya terstruktur 3D AOI.

Fusi data: Deteksi hibrid 3D+2D, dengan mempertimbangkan data ketinggian dan fitur permukaan (seperti pengenalan karakter).

(3) Integrasi lini produksi

Antarmuka MES/ERP: Mendukung protokol SECS/GEM untuk mencapai pengunggahan data deteksi secara real-time.

Keterkaitan dengan SPI: Prediksi risiko cacat sambungan solder melalui data pencetakan pasta solder.

6. Fungsi ekspansi opsional

Modul deteksi jalur ganda: Deteksi paralel papan ganda, meningkatkan kapasitas produksi lebih dari 30%.

Pembelajaran mandiri AI: Memperbarui perpustakaan cacat secara dinamis untuk beradaptasi dengan pengenalan produk baru yang cepat.

Simulasi pemodelan 3D: Simulasi offline proses deteksi, dan optimalisasi jalur deteksi terlebih dahulu.

7. Solusi untuk mengatasi masalah pengguna

Masalah: Rendahnya efisiensi pemeriksaan ulang manual setelah pemasangan komponen mikro (01005).

→ Solusi 3Di-LS3EX: inspeksi komposit 3D+2D, klasifikasi cacat otomatis, dan tingkat pemeriksaan ulang berkurang hingga kurang dari 5%.

Masalah: Persyaratan keandalan yang ketat untuk sambungan solder PCB otomotif (seperti tidak adanya rongga).

→ Solusi: Pemeriksaan menyeluruh 100% melalui analisis kuantitatif volume sambungan solder/tingkat rongga.

8. Catatan

Persyaratan verifikasi: Disarankan untuk menyediakan pengujian sampel produk aktual untuk ukuran cacat minimum yang dapat dideteksi (seperti 0,1 mm² timah yang tidak mencukupi).

Biaya perawatan: Modul laser memiliki masa pakai sekitar 20.000 jam dan perlu dikalibrasi secara berkala.