SAKI smt 3D AOI 기계 3Di MS2

다음은 SAKI 3D AOI 3Di MS2에 대한 포괄적인 소개로, 포지셔닝, 핵심 기술, 기능적 특징, 산업 적용 분야 및 경쟁 우위를 다룹니다. 본 내용은 업계 일반 표준 및 유사 장비의 일반적인 특성을 기반으로 구성되었습니다. 구체적인 사양은 공식 정보를 참조하십시오.

1. 장비 개요

모델: SAKI 3Di MS2

유형: 3D 자동 광학 검사 장비(AOI)

핵심 용도: SMT(표면 실장 기술) 생산 라인에서 PCB 조립 후 고정밀 3차원 품질 검사를 수행하여 솔더 접합부, 부품 실장 등이 공정 기준을 충족하는지 확인하는 데 사용됩니다.

기술적 경로: 다중 각도의 3D 이미징과 AI 알고리즘을 결합하여 높이 감지 및 복잡한 구성 요소에서 기존 2D AOI의 한계를 해결합니다.

2. 핵심기술 및 하드웨어 구성

(1) 3D 이미징 시스템

기술 원리:

레이저 삼각 측량이나 구조화된 광 투사, 다축 스캐닝을 통해 솔더 접합부 높이, 부피, 모양 등의 3차원 데이터를 얻습니다.

분해능은 마이크론 수준(예: 1μm Z축 반복성)에 도달하여 매우 작은 부품(예: 01005 패키지)의 감지를 지원합니다.

광원 시스템:

다중 스펙트럼 결합 광원(예: RGB+적외선)은 다양한 각도에서 조명하여 결함 대비(예: 브리징, 콜드 솔더 조인트)를 향상시킵니다.

(2) 고정밀 모션 제어

고속 선형 모터: 빠른 위치 지정 및 스캐닝을 실현하고 고속 생산 라인(UPH ≥ 300보드/시간 등)에 적합합니다.

듀얼 트랙 옵션: 일부 구성은 처리량을 개선하기 위해 듀얼 트랙 동기 감지를 지원합니다.

(3) 지능형 소프트웨어 플랫폼

AI 결함 분류:

딥러닝 알고리즘 라이브러리를 기반으로 불량한 납땜 접합부(납땜 부족, 보이드, 오프셋 등)와 구성 요소 결함(툼스톤, 잘못된 부품 등)을 자동으로 식별하여 오경보율을 줄입니다.

수식 관리:

오프라인 프로그래밍과 시뮬레이션을 지원하고, 제품 모델을 빠르게 전환하며, 라인 변경 시간을 줄여줍니다.

3. 핵심 기능 및 탐지 능력

(1) 솔더 접합부 검출

3D 매개변수 정량화: 솔더 접합 높이, 부피, 접촉각 등을 측정하고 콜드 솔더 접합, 브리징, 솔더 볼 등의 결함을 정확하게 판단합니다.

BGA/CSP 검사: 2D AOI의 사각지대 문제를 해결하기 위해 부품 가장자리를 통해 숨겨진 솔더 접합부를 스캔합니다.

(2) 부품 배치 검사

존재/극성: 누락된 구성 요소, 역전된 구성 요소, 잘못된 구성 요소를 식별합니다.

위치 정확도: 오프셋 및 기울기(QFN 측면 솔더 피트 등)를 감지합니다.

(3) 호환성

보드 유형 적응: 유연 보드(FPC), 강성 보드, 두꺼운 구리 보드 등.

구성 요소 범위: 0201 마이크로 구성 요소부터 대형 커넥터 및 차폐 커버까지.

4. 산업 응용 시나리오

높은 신뢰성 분야:

자동차 전자 장치: ECU, 센서 모듈(IPC-A-610 Class 3 표준 준수).

의료 장비: 결함이 전혀 없어야 하는 이식형 장치 PCB.

고밀도 포장:

스마트폰 마더보드(POP 포장), 5G 통신 모듈.

자동화된 생산 라인 통합:

SPI(솔더 페이스트 감지), 리플로우 오븐 및 기타 장비 데이터와 연결하여 전체 프로세스 품질 관리를 달성합니다.

5. 경쟁 우위 분석

(1) 기존 2D AOI와 비교

잘못된 판단 감소: 3D 높이 데이터는 색상 및 반사 간섭을 방지합니다.

더 넓은 범위: 숨겨진 납땜 연결부(예: 하단 단자 구성 요소)를 감지할 수 있습니다.

(2) 유사한 3D AOI와 비교

속도와 정확성의 균형: SAKI의 병렬 스캐닝 기술은 감지 속도와 세부 해상도를 모두 고려합니다.

오픈 데이터 인터페이스: MES/SPC 시스템과의 통합을 지원하여 스마트 팩토리 구축에 도움을 줍니다.

(3) 비용 효율성

재검사 비용 절감: 정확도가 높으면 수동 재검사에 소요되는 시간이 줄어듭니다.

예방적 유지관리: 추세 분석을 통해 사전에 공정 변동(비정상적인 솔더 페이스트 인쇄 등)을 감지합니다.

6. 선택적 확장 기능

양면 검사: 한 번의 클램핑으로 양면 PCB 검사를 완료합니다.

AI 자체 최적화: 새로운 결함 패턴을 지속적으로 학습하고 검사 기준을 동적으로 업데이트합니다.

원격 진단: 사물 인터넷(IoT)을 통해 실시간 장비 모니터링 및 유지관리가 가능합니다.

7. 일반적인 사용자 문제점 솔루션

문제점: 자동차 PCB 솔더 접합부 검사 누락으로 인한 리콜 위험.

→ 3Di MS2 솔루션: 3D 솔더 접합부 볼륨 분석을 통해 높이가 부족한 솔더 접합부를 100% 차단합니다.

문제점: 생산 라인이 자주 바뀌면서 AOI 디버깅에 시간이 많이 걸립니다.

→ 솔루션: 오프라인 수식 라이브러리 + AI 적응으로 전환 시간을 10분 이내로 단축.