SAKI श्रीमती 3D AOI मशीन 3Di MS2

निम्नलिखित SAKI 3D AOI 3Di MS2 का एक व्यापक परिचय है, जिसमें इसकी स्थिति, मुख्य तकनीक, कार्यात्मक विशेषताएं, उद्योग अनुप्रयोग और प्रतिस्पर्धी लाभ शामिल हैं। सामग्री उद्योग के सामान्य मानकों और समान उपकरणों की विशिष्ट विशेषताओं के आधार पर व्यवस्थित की गई है। विशिष्ट मापदंडों के लिए, कृपया आधिकारिक जानकारी देखें:

1. उपकरण अवलोकन

मॉडल: SAKI 3Di MS2

प्रकार: 3D स्वचालित ऑप्टिकल निरीक्षण उपकरण (AOI)

मुख्य उद्देश्य: एसएमटी (सरफेस माउंट टेक्नोलॉजी) उत्पादन लाइनों में पीसीबी असेंबली के बाद उच्च परिशुद्धता वाले त्रि-आयामी गुणवत्ता निरीक्षण के लिए उपयोग किया जाता है, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि सोल्डर जोड़, घटक माउंटिंग आदि प्रक्रिया मानकों को पूरा करते हैं।

तकनीकी मार्ग: ऊंचाई का पता लगाने और जटिल घटकों में पारंपरिक 2D AOI की सीमाओं को हल करने के लिए बहु-कोण 3D इमेजिंग को AI एल्गोरिदम के साथ संयोजित करना।

2. कोर प्रौद्योगिकी और हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन

(1) 3डी इमेजिंग सिस्टम

तकनीकी सिद्धांत:

लेजर त्रिकोणीकरण या संरचित प्रकाश प्रक्षेपण, बहु-अक्ष स्कैनिंग के माध्यम से त्रि-आयामी डेटा जैसे सोल्डर संयुक्त ऊंचाई, आयतन, आकार आदि प्राप्त करने के लिए।

रिज़ॉल्यूशन माइक्रोन स्तर तक पहुंच सकता है (जैसे 1μm Z-अक्ष पुनरावृत्ति), जो छोटे घटकों (जैसे 01005 पैकेज) का पता लगाने में सहायता करता है।

प्रकाश स्रोत प्रणाली:

बहु-स्पेक्ट्रल संयुक्त प्रकाश स्रोत (जैसे आरजीबी+इन्फ्रारेड) विभिन्न कोणों पर प्रकाश डालकर दोष कंट्रास्ट (जैसे ब्रिजिंग, कोल्ड सोल्डर जोड़) को बढ़ाता है।

(2) उच्च परिशुद्धता गति नियंत्रण

उच्च गति रैखिक मोटर: तेजी से स्थिति निर्धारण और स्कैनिंग प्राप्त करें, उच्च-बीट उत्पादन लाइनों (जैसे UPH ≥ 300 बोर्ड/घंटा) के अनुकूल बनें।

दोहरे ट्रैक विकल्प: कुछ कॉन्फ़िगरेशन थ्रूपुट में सुधार करने के लिए दोहरे ट्रैक सिंक्रोनस डिटेक्शन का समर्थन करते हैं।

(3) बुद्धिमान सॉफ्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म

एआई दोष वर्गीकरण:

डीप लर्निंग एल्गोरिदम लाइब्रेरी के आधार पर, यह स्वचालित रूप से खराब सोल्डर जोड़ों (अपर्याप्त सोल्डर, रिक्त स्थान, ऑफसेट, आदि) और घटक दोषों (टॉम्बस्टोन, गलत भाग, आदि) की पहचान करता है, जिससे गलत अलार्म दर कम हो जाती है।

सूत्र प्रबंधन:

ऑफ़लाइन प्रोग्रामिंग और सिमुलेशन का समर्थन करता है, उत्पाद मॉडल को शीघ्रता से स्विच करता है, और लाइन परिवर्तन समय को कम करता है।

3. मुख्य कार्य और पहचान क्षमताएं

(1) सोल्डर जोड़ का पता लगाना

3D पैरामीटर परिमाणीकरण: सोल्डर जोड़ की ऊंचाई, आयतन, संपर्क कोण आदि को मापें, तथा ठंडे सोल्डर जोड़, ब्रिजिंग और सोल्डर बॉल जैसे दोषों का सटीक रूप से आकलन करें।

BGA/CSP निरीक्षण: 2D AOI की ब्लाइंड स्पॉट समस्या को हल करने के लिए घटक के किनारे के माध्यम से छिपे हुए सोल्डर जोड़ों को स्कैन करें।

(2) घटक प्लेसमेंट निरीक्षण

अस्तित्व/ध्रुवता: लुप्त, उलटे और गलत घटकों की पहचान करें।

स्थिति सटीकता: ऑफसेट और झुकाव का पता लगाएं (जैसे कि QFN साइड सोल्डर फीट)।

(3) अनुकूलता

बोर्ड प्रकार अनुकूलन: लचीला बोर्ड (एफपीसी), कठोर बोर्ड, मोटा तांबा बोर्ड, आदि।

घटक रेंज: 0201 माइक्रो घटकों से लेकर बड़े कनेक्टर और परिरक्षण कवर तक।

4. उद्योग अनुप्रयोग परिदृश्य

उच्च विश्वसनीयता क्षेत्र:

ऑटोमोटिव इलेक्ट्रॉनिक्स: ECU, सेंसर मॉड्यूल (IPC-A-610 क्लास 3 मानक के अनुरूप)।

चिकित्सा उपकरण: प्रत्यारोपण योग्य उपकरण पीसीबी, शून्य दोष की आवश्यकता।

उच्च घनत्व पैकेजिंग:

स्मार्टफोन मदरबोर्ड (पीओपी पैकेजिंग), 5जी संचार मॉड्यूल।

स्वचालित उत्पादन लाइन एकीकरण:

पूर्ण प्रक्रिया गुणवत्ता नियंत्रण प्राप्त करने के लिए एसपीआई (सोल्डर पेस्ट डिटेक्शन), रिफ्लो ओवन और अन्य उपकरण डेटा के साथ लिंक करें।

5. प्रतिस्पर्धी लाभ विश्लेषण

(1) पारंपरिक 2D AOI की तुलना में

कम गलत निर्णय: 3D ऊंचाई डेटा रंग और प्रतिबिंब हस्तक्षेप से बचाता है।

व्यापक कवरेज: छिपे हुए सोल्डर जोड़ों (जैसे कि निचले टर्मिनल घटकों) का पता लगा सकता है।

(2) समान 3D AOI के साथ तुलना

गति और सटीकता के बीच संतुलन: SAKI की समानांतर स्कैनिंग तकनीक, पता लगाने की गति और विस्तृत संकल्प दोनों को ध्यान में रखती है।

ओपन डेटा इंटरफ़ेस: स्मार्ट कारखानों के निर्माण में सहायता के लिए MES/SPC प्रणालियों के साथ एकीकरण का समर्थन करता है।

(3) लागत प्रभावशीलता

पुनः निरीक्षण लागत कम करें: उच्च सटीकता से मैन्युअल पुनः निरीक्षण के घंटे कम हो जाते हैं।

निवारक रखरखाव: प्रवृत्ति विश्लेषण के माध्यम से प्रक्रिया में उतार-चढ़ाव (जैसे असामान्य सोल्डर पेस्ट प्रिंटिंग) का पहले से पता लगाना।

6. वैकल्पिक विस्तारित कार्य

दो तरफा निरीक्षण: एक क्लैम्पिंग में पूर्ण दो तरफा पीसीबी निरीक्षण।

एआई स्व-अनुकूलन: लगातार नए दोष पैटर्न सीखें और निरीक्षण मानकों को गतिशील रूप से अपडेट करें।

दूरस्थ निदान: इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) के माध्यम से वास्तविक समय उपकरण निगरानी और रखरखाव।

7. विशिष्ट उपयोगकर्ता समस्या समाधान

समस्या: ऑटोमोटिव पीसीबी सोल्डर जोड़ों के निरीक्षण में चूक के कारण रिकॉल का जोखिम।

→ 3Di MS2 समाधान: 3D सोल्डर जोड़ वॉल्यूम विश्लेषण के माध्यम से, अपर्याप्त ऊंचाई वाले 100% सोल्डर जोड़ों को रोका जाता है।

समस्या: बार-बार उत्पादन लाइन बदलने से AOI डिबगिंग में समय लगता है।

→ समाधान: ऑफ़लाइन फॉर्मूला लाइब्रेरी + एआई अनुकूलन, परिवर्तन समय को 10 मिनट के भीतर छोटा करना।