निम्न SAKI 3D AOI 3Di MS2 को विस्तृत परिचय हो, जसले यसको स्थिति, मुख्य प्रविधि, कार्यात्मक सुविधाहरू, उद्योग अनुप्रयोगहरू र प्रतिस्पर्धात्मक फाइदाहरू समेट्छ। सामग्री उद्योग सामान्य मापदण्डहरू र समान उपकरणहरूको विशिष्ट विशेषताहरूको आधारमा व्यवस्थित गरिएको छ। विशिष्ट प्यारामिटरहरूको लागि, कृपया आधिकारिक जानकारी हेर्नुहोस्:
१. उपकरण अवलोकन
मोडेल: SAKI 3Di MS2
प्रकार: थ्रीडी स्वचालित अप्टिकल निरीक्षण उपकरण (AOI)
मुख्य उद्देश्य: सोल्डर जोइन्टहरू, कम्पोनेन्ट माउन्टिङ, आदि प्रक्रिया मापदण्डहरू पूरा गर्छन् भनी सुनिश्चित गर्न SMT (सतह माउन्ट टेक्नोलोजी) उत्पादन लाइनहरूमा PCB एसेम्बली पछि उच्च-परिशुद्धता त्रि-आयामी गुणस्तर निरीक्षणको लागि प्रयोग गरिन्छ।
प्राविधिक मार्ग: उचाइ पत्ता लगाउने र जटिल कम्पोनेन्टहरूमा परम्परागत २D AOI को सीमितताहरू समाधान गर्न AI एल्गोरिदमहरूसँग बहु-कोण थ्रीडी इमेजिङ संयोजन गर्नुहोस्।
२. मुख्य प्रविधि र हार्डवेयर कन्फिगरेसन
(१) थ्रीडी इमेजिङ प्रणाली
प्राविधिक सिद्धान्त:
लेजर त्रिकोण वा संरचित प्रकाश प्रक्षेपण, बहु-अक्ष स्क्यानिङ मार्फत सोल्डर जोइन्टको उचाइ, आयतन, आकार, आदि जस्ता त्रि-आयामिक डेटा प्राप्त गर्न।
रिजोल्युसन माइक्रोन स्तरमा पुग्न सक्छ (जस्तै १μm Z-अक्ष दोहोरिने क्षमता), साना कम्पोनेन्टहरू (जस्तै ०१००५ प्याकेज) पत्ता लगाउन समर्थन गर्दछ।
प्रकाश स्रोत प्रणाली:
बहु-स्पेक्ट्रल संयुक्त प्रकाश स्रोत (जस्तै RGB+इन्फ्रारेड) ले विभिन्न कोणहरूमा प्रकाश पारेर दोष कन्ट्रास्ट (जस्तै ब्रिजिङ, कोल्ड सोल्डर जोइन्टहरू) बढाउँछ।
(२) उच्च परिशुद्धता गति नियन्त्रण
उच्च-गतिको रेखीय मोटर: छिटो स्थिति निर्धारण र स्क्यानिङ प्राप्त गर्नुहोस्, उच्च-बिट उत्पादन लाइनहरू (जस्तै UPH ≥ 300 बोर्डहरू/घण्टा) मा अनुकूलन गर्नुहोस्।
दोहोरो ट्र्याक विकल्प: केही कन्फिगरेसनहरूले थ्रुपुट सुधार गर्न दोहोरो-ट्र्याक सिंक्रोनस पत्ता लगाउने समर्थन गर्छन्।
(३) बुद्धिमान सफ्टवेयर प्लेटफर्म
एआई दोष वर्गीकरण:
गहिरो सिकाइ एल्गोरिथ्म पुस्तकालयको आधारमा, यसले स्वचालित रूपमा कमजोर सोल्डर जोइन्टहरू (अपर्याप्त सोल्डर, खाली ठाउँहरू, अफसेटहरू, आदि) र कम्पोनेन्ट दोषहरू (चिहानको ढुङ्गा, गलत भागहरू, आदि) पहिचान गर्दछ, जसले गर्दा गलत अलार्म दर घट्छ।
सूत्र व्यवस्थापन:
अफलाइन प्रोग्रामिङ र सिमुलेशनलाई समर्थन गर्दछ, उत्पादन मोडेलहरू द्रुत रूपमा स्विच गर्दछ, र लाइन परिवर्तन समय घटाउँछ।
३. मुख्य कार्यहरू र पत्ता लगाउने क्षमताहरू
(१) सोल्डर जोइन्ट पत्ता लगाउने
थ्रीडी प्यारामिटर परिमाणीकरण: सोल्डर जोइन्टको उचाइ, भोल्युम, सम्पर्क कोण, आदि मापन गर्नुहोस्, र कोल्ड सोल्डर जोइन्ट, ब्रिजिङ, र सोल्डर बलहरू जस्ता दोषहरूको सही रूपमा न्याय गर्नुहोस्।
BGA/CSP निरीक्षण: 2D AOI को ब्लाइन्ड स्पट समस्या समाधान गर्न कम्पोनेन्टको किनाराबाट लुकेका सोल्डर जोइन्टहरू स्क्यान गर्नुहोस्।
(२) कम्पोनेन्ट प्लेसमेन्ट निरीक्षण
अस्तित्व/ध्रुवीकरण: हराएको, उल्टो, र गलत घटकहरू पहिचान गर्नुहोस्।
स्थिति शुद्धता: अफसेट र झुकाव पत्ता लगाउनुहोस् (जस्तै QFN साइड सोल्डर फीट)।
(३) अनुकूलता
बोर्ड प्रकार अनुकूलन: लचिलो बोर्ड (FPC), कठोर बोर्ड, बाक्लो तामा बोर्ड, आदि।
कम्पोनेन्ट दायरा: ०२०१ माइक्रो कम्पोनेन्टहरू ठूला कनेक्टरहरू र शिल्डिंग कभरहरूमा।
४. उद्योग अनुप्रयोग परिदृश्यहरू
उच्च विश्वसनीयता क्षेत्र:
अटोमोटिभ इलेक्ट्रोनिक्स: ECU, सेन्सर मोड्युल (IPC-A-610 कक्षा ३ मानक अनुरूप)।
चिकित्सा उपकरण: प्रत्यारोपण गर्न मिल्ने उपकरण PCB, शून्य दोष आवश्यक पर्दछ।
उच्च घनत्व प्याकेजिङ:
स्मार्टफोन मदरबोर्ड (POP प्याकेजिङ), 5G सञ्चार मोड्युल।
स्वचालित उत्पादन लाइन एकीकरण:
पूर्ण प्रक्रिया गुणस्तर नियन्त्रण प्राप्त गर्न SPI (सोल्डर पेस्ट पत्ता लगाउने), रिफ्लो ओभन र अन्य उपकरण डेटासँग लिङ्क गर्नुहोस्।
५. प्रतिस्पर्धात्मक लाभ विश्लेषण
(१) परम्परागत २D AOI सँग तुलना गर्दा
कम गलतफहमी: थ्रीडी उचाइ डेटाले रङ र परावर्तन हस्तक्षेपलाई बेवास्ता गर्छ।
फराकिलो कभरेज: लुकेका सोल्डर जोइन्टहरू (जस्तै तल्लो टर्मिनल कम्पोनेन्टहरू) पत्ता लगाउन सक्छ।
(२) समान थ्रीडी एओआईसँग तुलना गरिएको
गति र शुद्धता बीच सन्तुलन: SAKI को समानान्तर स्क्यानिङ प्रविधिले पत्ता लगाउने गति र विवरण रिजोल्युसन दुवैलाई ध्यानमा राख्छ।
खुला डेटा इन्टरफेस: स्मार्ट कारखानाहरू निर्माण गर्न मद्दत गर्न MES/SPC प्रणालीहरूसँग एकीकरणलाई समर्थन गर्दछ।
(३) लागत-प्रभावकारिता
पुन: निरीक्षण लागत घटाउनुहोस्: उच्च शुद्धताले म्यानुअल पुन: निरीक्षण घण्टा घटाउँछ।
रोकथाम मर्मत: प्रवृत्ति विश्लेषण मार्फत प्रक्रिया उतारचढाव (जस्तै असामान्य सोल्डर पेस्ट प्रिन्टिङ) पहिले नै पत्ता लगाउनुहोस्।
६. वैकल्पिक विस्तारित कार्यहरू
दोहोरो-पक्षीय निरीक्षण: एउटै क्ल्याम्पिङमा दोहोरो-पक्षीय PCB निरीक्षण पूरा गर्नुहोस्।
एआई स्व-अनुकूलन: निरन्तर नयाँ दोष ढाँचाहरू सिक्नुहोस् र गतिशील रूपमा निरीक्षण मापदण्डहरू अपडेट गर्नुहोस्।
रिमोट डायग्नोसिस: इन्टरनेट अफ थिंग्स (IoT) मार्फत वास्तविक-समय उपकरण अनुगमन र मर्मतसम्भार।
७. विशिष्ट प्रयोगकर्ताको पीडा बिन्दु समाधानहरू
समस्या: अटोमोटिभ PCB सोल्डर जोइन्टहरूको निरीक्षण छुटेको कारणले गर्दा फिर्ता बोलाउने जोखिम।
→ 3Di MS2 समाधान: 3D सोल्डर जोइन्ट भोल्युम विश्लेषण मार्फत, अपर्याप्त उचाइ भएका १००% सोल्डर जोइन्टहरूलाई रोकिन्छ।
समस्या: बारम्बार उत्पादन लाइन परिवर्तन गर्दा समय खपत गर्ने AOI डिबगिङ हुन्छ।
→ समाधान: अफलाइन सूत्र पुस्तकालय + एआई अनुकूलन, परिवर्तन समयलाई १० मिनेट भित्रमा छोट्याउने।