ساکی smt 3D AOI مشین 3Di MS2

ذیل میں SAKI 3D AOI 3Di MS2 کا ایک جامع تعارف ہے، جس میں اس کی پوزیشننگ، بنیادی ٹیکنالوجی، فنکشنل خصوصیات، صنعت کی ایپلی کیشنز اور مسابقتی فوائد شامل ہیں۔ مواد کو صنعت کے عمومی معیارات اور اسی طرح کے آلات کی مخصوص خصوصیات کی بنیاد پر ترتیب دیا گیا ہے۔ مخصوص پیرامیٹرز کے لیے، براہ کرم سرکاری معلومات سے رجوع کریں:

1. آلات کا جائزہ

ماڈل: ساکی 3Di MS2

قسم: 3D خودکار آپٹیکل معائنہ کا سامان (AOI)

بنیادی مقصد: ایس ایم ٹی (سرفیس ماؤنٹ ٹیکنالوجی) پروڈکشن لائنوں میں پی سی بی اسمبلی کے بعد اعلیٰ درستگی کے تین جہتی معیار کے معائنہ کے لیے استعمال کیا جاتا ہے تاکہ اس بات کو یقینی بنایا جا سکے کہ سولڈر جوائنٹ، اجزاء کی تنصیب وغیرہ عمل کے معیار پر پورا اتریں۔

تکنیکی راستہ: اونچائی کا پتہ لگانے اور پیچیدہ اجزاء میں روایتی 2D AOI کی حدود کو حل کرنے کے لیے AI الگورتھم کے ساتھ ملٹی اینگل 3D امیجنگ کو یکجا کریں۔

2. بنیادی ٹیکنالوجی اور ہارڈویئر کنفیگریشن

(1) 3D امیجنگ سسٹم

تکنیکی اصول:

لیزر ٹرائینگولیشن یا سٹرکچرڈ لائٹ پروجیکشن، ملٹی ایکسس اسکیننگ کے ذریعے تین جہتی ڈیٹا حاصل کرنے کے لیے جیسے سولڈر جوائنٹ کی اونچائی، حجم، شکل وغیرہ۔

ریزولیوشن مائکرون کی سطح تک پہنچ سکتی ہے (جیسے 1μm Z-axis repeatability)، چھوٹے اجزاء (جیسے 01005 پیکیج) کی کھوج میں مدد کرتی ہے۔

روشنی کا منبع نظام:

ملٹی اسپیکٹرل کمبائنڈ لائٹ سورس (جیسے RGB+Infrared) مختلف زاویوں پر روشنی ڈال کر نقائص کے برعکس (جیسے برجنگ، کولڈ سولڈر جوائنٹ) کو بڑھاتا ہے۔

(2) اعلی صحت سے متعلق تحریک کنٹرول

تیز رفتار لکیری موٹر: تیز رفتار پوزیشننگ اور اسکیننگ حاصل کریں، ہائی بیٹ پروڈکشن لائنوں کو اپنائیں (جیسے UPH ≥ 300 بورڈز/گھنٹہ)۔

ڈوئل ٹریک آپشن: کچھ کنفیگریشنز تھرو پٹ کو بہتر بنانے کے لیے ڈوئل ٹریک سنکرونس ڈٹیکشن کو سپورٹ کرتی ہیں۔

(3) ذہین سافٹ ویئر پلیٹ فارم

AI عیب کی درجہ بندی:

ڈیپ لرننگ الگورتھم لائبریری کی بنیاد پر، یہ خود بخود ناقص ٹانکا لگانے والے جوڑوں (ناکافی سولڈر، ویوائڈز، آفسیٹ وغیرہ) اور اجزاء کے نقائص (قبر کے پتھر، غلط حصے، وغیرہ) کی نشاندہی کرتا ہے، جس سے غلط الارم کی شرح کم ہوتی ہے۔

فارمولا مینجمنٹ:

آف لائن پروگرامنگ اور سمولیشن کو سپورٹ کرتا ہے، پروڈکٹ کے ماڈلز کو تیزی سے سوئچ کرتا ہے، اور لائن میں تبدیلی کا وقت کم کرتا ہے۔

3. بنیادی افعال اور پتہ لگانے کی صلاحیتیں۔

(1) سولڈر جوائنٹ کا پتہ لگانا

3D پیرامیٹر کی مقدار: سولڈر جوائنٹ کی اونچائی، حجم، رابطہ زاویہ، وغیرہ کی پیمائش کریں، اور ٹھنڈے سولڈر جوائنٹ، برجنگ، اور سولڈر بالز جیسے نقائص کا درست اندازہ لگائیں۔

BGA/CSP معائنہ: 2D AOI کے بلائنڈ اسپاٹ کے مسئلے کو حل کرنے کے لیے اجزاء کے کنارے سے چھپے ہوئے سولڈر جوڑوں کو اسکین کریں۔

(2) اجزاء کی جگہ کا معائنہ

وجود/قطبیت: غائب، الٹ، اور غلط اجزاء کی شناخت کریں۔

پوزیشن کی درستگی: آفسیٹ اور جھکاؤ کا پتہ لگائیں (جیسے QFN سائیڈ سولڈر فٹ)۔

(3) مطابقت

بورڈ کی قسم موافقت: لچکدار بورڈ (ایف پی سی)، سخت بورڈ، موٹا تانبے کا بورڈ، وغیرہ۔

اجزاء کی حد: 0201 مائیکرو اجزاء سے بڑے کنیکٹرز اور شیلڈنگ کور۔

4. صنعت کی درخواست کے منظرنامے۔

اعلی وشوسنییتا میدان:

آٹوموٹو الیکٹرانکس: ECU، سینسر ماڈیول (IPC-A-610 کلاس 3 معیار کے مطابق)۔

طبی سازوسامان: پی سی بی لگانے کے قابل ڈیوائس، جس میں صفر نقائص کی ضرورت ہوتی ہے۔

اعلی کثافت پیکیجنگ:

اسمارٹ فون مدر بورڈ (POP پیکیجنگ)، 5G کمیونیکیشن ماڈیول۔

خودکار پیداوار لائن انضمام:

مکمل عمل کوالٹی کنٹرول حاصل کرنے کے لیے SPI (سولڈر پیسٹ کا پتہ لگانے)، ری فلو اوون اور دیگر آلات کے ڈیٹا کے ساتھ لنک کریں۔

5. مسابقتی فائدہ کا تجزیہ

(1) روایتی 2D AOI کے مقابلے میں

کم غلط فہمیاں: 3D اونچائی کا ڈیٹا رنگ اور عکاسی کی مداخلت سے گریز کرتا ہے۔

وسیع تر کوریج: پوشیدہ سولڈر جوڑوں کا پتہ لگا سکتا ہے (جیسے نیچے کے ٹرمینل کے اجزاء)۔

(2) اسی طرح کے 3D AOI کے مقابلے میں

رفتار اور درستگی کے درمیان توازن: ساکی کی متوازی سکیننگ ٹیکنالوجی پتہ لگانے کی رفتار اور تفصیل کے حل دونوں کو مدنظر رکھتی ہے۔

اوپن ڈیٹا انٹرفیس: سمارٹ فیکٹریوں کی تعمیر میں مدد کے لیے MES/SPC سسٹمز کے ساتھ انضمام کی حمایت کرتا ہے۔

(3) لاگت کی تاثیر

دوبارہ معائنہ کے اخراجات کو کم کریں: اعلی درستگی دستی دوبارہ معائنہ کے اوقات کو کم کرتی ہے۔

احتیاطی دیکھ بھال: رجحان کے تجزیہ کے ذریعے عمل کے اتار چڑھاؤ (جیسے غیر معمولی سولڈر پیسٹ پرنٹنگ) کا پہلے سے پتہ لگائیں۔

6. اختیاری توسیعی افعال

ڈبل رخا معائنہ: ایک کلیمپنگ میں ڈبل رخا پی سی بی معائنہ مکمل کریں۔

AI خود اصلاح: مسلسل نئے نقائص کے نمونے سیکھیں اور متحرک طور پر معائنہ کے معیارات کو اپ ڈیٹ کریں۔

ریموٹ تشخیص: انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT) کے ذریعے ریئل ٹائم آلات کی نگرانی اور دیکھ بھال۔

7. عام صارف کے درد کے نقطہ حل

مسئلہ: آٹوموٹو پی سی بی سولڈر جوائنٹس کا معائنہ نہ ہونے کی وجہ سے واپس بلانے کا خطرہ۔

→ 3Di MS2 حل: 3D سولڈر جوائنٹ حجم کے تجزیہ کے ذریعے، ناکافی اونچائی والے 100% ٹانکے والے جوڑوں کو روکا جاتا ہے۔

مسئلہ: بار بار پروڈکشن لائن میں تبدیلیاں وقت گزارنے والی AOI ڈیبگنگ کا باعث بنتی ہیں۔

→ حل: آف لائن فارمولا لائبریری + AI موافقت، تبدیلی کے وقت کو 10 منٹ کے اندر مختصر کر کے۔